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第8章 谐音送去死亡信息(2/2)

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陈洋得告诉这个笨蛋模型若干次:大的、植物果实、不太圆、肯定不是完美圆的红色、淡粉红色的这个东西,是苹果!

感谢过两位高手之后,陈洋做出了自己的判断,他认为两位高手的说法各有可取之处,数量,决定模型的广度,质量,决定模型的精度。

除了数据数量和质量之外,数据的分布也非常重要。在训练神经网络时,需要将数据分为训练集、验证集和测试集。这些数据集应该包含具有不同特征的数据样本,以避免出现过拟合或欠拟合等问题。

陈洋反反复复在办公室里踱步,虽然产生了问题很恼火,但是所有的研发都这样,怎么可能一次成功,都是反复不断的试错,最终都不一定取得成果,唯有坚持下去。

陈洋抱着脑袋想了一天,终于想明白为什么不建议他去找流处理器数量上的甜蜜点。

因为芯片会在生产时进行分级筛选,屏蔽掉生产时出现问题的流处理器,然后把整块芯片降级使用。

比如Vega核心完整流处理器数量是4096个,屏蔽一部分可以变成3584个,商业上的销售名称就从Vega64变成了Vega56。

这种知识和经验,如果不是曾经拉通过整条产品线的人根本想不明白,代工厂生产和商业选择的结果,反过来对芯片设计工程师设计初期造成影响,给新手理解完全就是匪夷所思的事情。

如同早晨吃过一堆东西,晚上发现身体不适,这时候自己知道食物过敏了,而准备早点的阿姨却对此一无所知,假如不通知她,明早还会是这个结果。

其实克里斯丹尼尔还打算调来辉达图形的算力服务器,结果一看陈洋他们用得是超威半导体的服务器,顿时表情怪异起来:“陈,你要知道,论起CUDA,我们的算力集群才是世界第一,超威半导体?他们是向量计算SIMD单指令多数据的异教徒。”

尽管超微和辉达的恩恩怨怨发生在企业层面,普通员工的交往流通也很频繁.

但是就具体技术而言,研发工程师们确实对于某些技术存在信仰,也确实对自身信仰的技术事业奋斗终身。

没有信仰,谁能把一件事坚持一辈子?

前有困惑了数十代工程师的锗硅之争,这个命题相当大,直到二十一世纪第一个十年IBM工程师还是有不信邪的,搞出来锗硅芯片,确实性能比同期的硅芯片性能高,就是成本造价受不了。

后有点采样和双线性插值的像素填充方式,单指令多数据和多指令多数据的处理器架构,共享内存还是全局内存……

反正在工程师眼中,与自己技术路线相悖者一律应该被扣上了“异端”的帽子,只恨宗教裁判所这些年威望不彰,不能像点哥白尼一样点火烧了,多少留有几分遗憾在心头。

就这么说来,怕是党同伐异才是天下至理,人间正道。

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