你得花钱搭建顶级硬件，提升算力。

就像WeChatGPT那样，数十万颗CPU加上上万颗AI芯片来处理数据。

这套硬件一旦运转，每天的电费都能让小公司破产。

其次，数据。

要不断提供数据来喂养模型，让其知其然，知其所以然。

就像培养小孩一样。

这个数据，不是人工输入。

而是通过蜘蛛爬虫在网络上抓取。

这些数据包括理工科技、人文社科、法律艺术、医学伦理、教育……等各方面的内容……

也包括网友之间的垃圾对话，譬如：

“我有一个朋友。”

“我王**就是饿死……”

“你凉了，兄弟。”

“男人都是大猪蹄子……”

“打工是不可能打工的，这辈子不可能打工的。”

……等等。

有可能你和女友聊的那些私密情话也会被抓进去。

这些数据有多大？

目前WeChatGPT3.0是90TB。

大约为5万亿汉字，相当于35个京城图书馆。

第三，训练。

数据抓取喂养模型后，开始聘请人工向模型提问。

一般让模型提供三个答案，然后人工判定唯一答案。

再根据答案进行参数修正。

通过参数对模型的理解进行调整，直至完善。

这里的人工不是精神小伙和JK少女，他们训练的模型会成为傻瓜。

这里的人工是在校大学生，各专业的都有。

聘请这些人工，又需要钱，海量的钱。

通过对模型不断循环训练后，它的理解能力会不断提高，不断完善，越来越智能……

直至通过参数积累涌现，成为“上帝”。

因为，它不是人类。

人类有遗忘功能。

它没有，它学的所有知识都不会遗忘，随时调取运用。

小马哥继续对辛顿教授说：

“辛顿教授，我们一年多以前搭建的语言模型，现在已经迭代到第三代……”

“我们预计半年后，会迭代到第四代，参数可能不是万亿，有可能是十万亿……”

“这相当于十万亿个神经元在不断联系交流……”

听到这里，辛顿教授脸色开始郑重。

他是卷积神经网络的创立者。

他最清楚这套算法的魔力。

小马哥还要继续说，电话响了。

小马哥拿起电话一看，是常乐。

“喂，常总，我正在和辛顿教授交流。”

“告诉你，模型应该是有意识了……”常乐说。

“什么？！”

小马哥眼睛瞪的老大，满脸不可思议，手机滑落坠落地面而不自知。

“马先生、马先生……”辛顿不停说。

小马哥反应过来，顿色道：“辛顿教授，就在刚刚，我的合作伙伴告诉我，我们的模型可能已经有意识了。”

“这……不可能？4000多亿参数怎么产生意识的？”辛顿露出难以置信的表情。