可以说在深度学习领域辛顿既是开拓者，又是奠基人。

2012年，辛顿又带领学生在目前最大的图像数据库ImageNet上，对分类问题取得了惊人的结果，将计算机处理图像数据问题时排名前五的错误率（即Top5错误率）由26%大幅降低至15%，大大提高了人工智能图像数据处理的准确性和清晰度，这是早先计算机仅仅依赖数学模型的表层学习和单层学习根本无法实现的水平。

章杉之所以从来没接触过深度学习，却对深度学习了解的如此透彻！

是因为在人工智能领域，深度学习其实是一种算法思维

——其核心是对人脑思维深层次学习的模拟，通过模拟人脑的深层次抽象认知过程，实现计算机对数据的复杂运算和优化。

深度学习采用的模型是深层神经网络模型，即包含多个隐藏层的神经网络。深度学习利用模型中的隐藏层，通过特征组合的方式，逐层将原始输入转化为浅层特征，中层特征，高层特征直至最终的任务目标。深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等。深层模型是包含多个隐藏层的人工神经网络，多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务的建模能力。训练深层模型是长期以来的难题，近年来以层次化、逐层初始化为代表的一系列方法的提出，为训练深层模型带来了希望，并在多个应用领域获得了成功。

既然归根结底深度学习要跟算法建立关系，那么这对于章杉来说就完全不是问题。

系统升级到100级之后。

拥有了超凡编程天赋领域的章杉，对于算法本就比常人敏感百倍千倍。

因此虽然步态识别这种生物识别模式对于章杉来说是一门全新的技术，但是章杉依旧能够轻松掌握了这项技术的基本原理。

掌握了基本原理，明白了其全部运行机制，章杉就不再受之有愧了。

虽然将这份技术具体推广到市场方面还是要相当长一段时间的，但无疑这份神秘技术礼包还是很香的~

章杉突然想起来他还有一个礼包没打开

“宿主成功将系统从11级升级至12级，特赠与宿主5亿元软妹币，来路干净，可放心使用；另外赠送宿主特殊神秘礼包一份~”

之所以因为当时没有第一时间拆开~

是因为这份神秘礼包必须在10月10号的时候才能开启~

然而因为一系列升级休眠打乱了阵脚以至于现在章杉才想起来这份礼物！

“对不起，宿主，您当前已错过礼包开启时间，礼包不可开启~”

章杉：？？

还有这种情况的么~

想想可能措施的神秘礼物章杉心痛不已~

这个时候突然听到系统的提示：

“礼包已过期，宿主可以选择将礼包转化为其他形式礼物~”

啧，既然已经无法打开礼包了，及时止损才是王道！