不过，随着她浏览的文件越多，渐渐地，时玥发现了一个问题。

因为当初她想要集思广益，所以并没有明确地规定要让这些人去研究哪些变量之间的关系。

所以也就导致，每个人的分析角度都是不尽相同的。

虽然不至于一千个人对几千个变量进行研究分析这样夸张，但时玥看到现在，至少也出现了几十个变量了。

而且由于每个人选择研究的变量不同，所要用到的分析方法也就不同。

有的用相关分析，有的用回归分析，还有的例如聚类分析、生存分析、时间序列分析等等，其中有的是线性的，有的又是非线性的……

而在分析过后，对数据的检验又是五花八门：

Z检验、F检验、t检验、卡方检验、秩和检验等等，其中有的是参数检验，有的又是非参数检验。

当然，时玥完全相信她花重金聘用的这些员工的专业性，交到她手里的，一定都是通过检验的。

若有错误的话，相信这些人都会进行自我修正。

一句话总结：钱没有白花的。

可即便如此，也很容易就能想象到时玥的工作量有多大。

毕竟，她想要研究的课题，是交互式人工智能，算起来，现在这些也都只是前期的数据搜集罢了。

不过，面对如此庞大的数据，即便是对时玥而言，也是一种不曾有过的挑战。

所以，她不会、也不能分心去想别的，坚定且无比专注地一头扎进了数据的海洋中。